Tu organización tiene infraestructura base, pero quedan brechas importantes en gobernanza, cultura de datos y adopción de IA que limitan el impacto real.
Nivel Data-driven · Junio 2026
63
Área más fuerte · Visualización y reporting
50
Área más débil · Gobierno y calidad
90
Días estimados para avanzar
Categorías evaluadas · Scan BA
Arquitectura de datospeso 25%
58 / 100
Gobierno y calidadpeso 25%
50 / 100
Visualización y reportingpeso 25%
63 / 100
Cultura y talento de datospeso 25%
50 / 100
Cómo mejorar tu score
+27 pts potenciales · 90 días
Estas son las acciones que mueven tu score, ordenadas por impacto. Ejecutarlas todas te lleva de 55 a 78.
Hoy
55
Madurez Media
Automatizar flujos de aprobación operativa
Adopción de IAApprueba
+9
pts
Implementar gobierno de datos básico
Gobierno y calidadData Foundations
+11
pts
Primer modelo predictivo: proyección de demanda
Adopción de IAPredictive Intelligence
+7
pts
Proyectado
78
+27 pts
Roadmap recomendado
01
Fase 1 · Semanas 1–4
Fundaciones: gobernanza y automatización
Catálogo básico y primer flujo automatizado. Impacto visible en semanas.
ConApprueba
Catálogo de fuentesPropietarios por áreaApprueba onboardingKPIs de adopción
02
Fase 2 · Semanas 5–10
Cultura: democratizar datos
Dashboards operativos y capacitación. Primer ciclo de decisiones basadas en datos.
ConData Foundations
Dashboards por áreaFormación equiposRevisiones semanales
03
Fase 3 · Semanas 11–16
IA: primer modelo en producción
Forecasting v1. Evaluar resultados y definir roadmap IA para el siguiente año.
ConPredictive Intelligence
Modelo forecasting v1Evaluación de resultadosRoadmap IA año 2
Cómo te llevamos ahí · Soluciones Binaria
Cada oportunidad de este reporte se ejecuta con una solución concreta de Binaria. Estos son los productos recomendados para cerrar tus brechas:
Apprueba
AI Tool · SaaS
Automatiza flujos de aprobación y validación con IA — sin cadenas de correos.
Data Foundations
Consultoría
Arquitectura y gobierno de datos: convertimos datos dispersos en activos confiables.
Predictive Intelligence
Modelo propio
Modelos de predicción desarrollados a medida para anticipar escenarios y reducir riesgo.
Equipo del proyecto
Las contrapartes que necesitamos alinear para ejecutar el plan:
Sponsor ejecutivo
Clave
Por asignar
Dirección / C-level
Punto de contacto (POC)
Clave
Por asignar
Operaciones / Datos
Dueño de datos
Por asignar
TI / Sistemas
Flujo de ingesta de datos
Así viajan tus datos desde el origen hasta la decisión. Arrastra para navegar el diagrama; usa + / − para acercar.